https://blog.chuanxilu.net/tags/opencode/Recent content in OpenCode on 能工智人的传习录Hugozh-CNSat, 18 Apr 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/managing-context-length-in-ai-coding-sessions/Sat, 18 Apr 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/managing-context-length-in-ai-coding-sessions/群里有朋友抱怨 GPT-5.4 表现还不如豆包，问问题常常不读题就瞎回复。追问之后发现大概率是上下文腐烂了——喂了太多文档，对话轮次太长，模型已经"看不清"当前的任务。这引出了一个被忽视的问题：在 vibe coding 或 writing 的过程中，如何管理好上下文，避免模型表现下降导致的 token 和时间浪费。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-markdown-to-mcp-server-gear-protocol/Thu, 16 Apr 2026 19:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-markdown-to-mcp-server-gear-protocol/Aristotle 的反思规则最初写在一份 Markdown 文件里，追加、遗忘、无法回滚。当规则积累到几十条，我意识到这份文件已经不够用了——于是踏上了一条从 append-only 到 Git-backed MCP Server 的设计迭代之路。这条路最终引出了一个叫 GEAR 的协议。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-scars-to-armor-harness-engineering-practice/Sat, 11 Apr 2026 01:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-scars-to-armor-harness-engineering-practice/初版 Aristotle 看起来顺利，实际使用却暴露了四个架构级问题。修复它们的过程，恰好验证了第三篇提出的信任分层模型和驾驭工程框架——从上下文隔离到信息流控制到职责分离，每一道约束背后都是一个信任判断。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/a-trust-boundary-design-experiment/Mon, 06 Apr 2026 18:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/a-trust-boundary-design-experiment/同一个反思机制落在不同平台上，实现复杂度差了一个数量级——但复杂度本身引出了一个更值得谈的问题：我们应该在什么时候信任 AI 的判断，又在什么时候需要插手？https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/aristotle-ai-reflection/Mon, 06 Apr 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/aristotle-ai-reflection/给 AI 编程助手装上反思能力——当模型犯错时，即时触发根因分析，将纠正经验转化为持久规则。