OpenCode 免费额度实测：一天 450~766 次，不是传言说的 200
正在用或想要用 OpenCode.ai（以下简称 oc）的推理服务做开发、跑 Agent 的朋友，估计不少人都有这样的焦虑：要么担心模型不如官方的质量好，要么担心免费版天天撞限额，要么搞不懂 Go 订阅的额度到底怎么算，看别人说5分钟用完半个月就觉得不靠谱。 ...
Deepseek Api
OpenCode 冷启动：五分钟用上免费的 DeepSeek V4 Flash
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没有安装 OpenCode，这篇帮你从零跑通。 你从这一系列的前面几篇了解了自主执行型 AI 的能力。但要真正用起来，第一步是安装和配置工具。OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，完全免费，支持多模型切换和技能系统。配合 OpenCode Zen 服务，你可以在不配置任何第三方 API Key 的情况下，直接用上经过测试的精选模型，包括免费的 DeepSeek V4 Flash。 ...
Day 7 练习：给脚本加上错误处理
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 7 的配套练习。你需要先完成 Day 6。 Day 6 你写了一个能跑通的批量处理脚本。选一个场景、遍历文件、调 API、保存结果。跑起来的时候觉得一切都很顺利。 ...
Day 6 练习：批量处理实战——选一个场景跑通
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 6 的配套练习。你需要先完成 Day 5，再回来动手。 Day 5 你写了 read_file() 函数和批量脚本骨架。现在脚本能识别各种格式的文件了。但还没真正跑过一次完整流程：选场景、调 API、保存结果，这个链路还没串起来。 ...
Day 5 练习：让脚本读懂更多格式的文件
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 5 的配套练习。你需要先读完 Part 2，再回来动手。 Part 2 的 batch_summarize.py 能批量处理 .md 和 .txt 文件。但真实文件远不止这两种。PDF 报告、Word 合同、CSV 数据表、JSON 配置文件——它们就在你的桌面上，脚本却读不了。 ...
AI 之路进阶升级指南（二）：从一次调用到批量处理——让程序替你干 100 件事
这是「AI 之路进阶升级指南」系列第二篇。你需要先完成 Part 1 和前三天的练习（Day 1、Day 2、Day 3）。 Part 1 里你学会了让程序帮你问 AI 一个问题。今天要做点不一样的：让程序替你问 AI 一百个问题。 ...
Day 3 练习：API 参数实验
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 3 的配套练习。你需要先完成 Day 1。Part 1 里讲了参数的理论（「理解 API 参数」），今天动手验证。 Part 1 读了参数理论，但没有亲手试过，那些只是文字。今天做三个实验，亲眼看看参数如何影响输出。 ...
Day 2 练习：用聚合平台跑通同一个请求
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 2 的配套练习。你需要先完成 Day 1。 昨天你用 DeepSeek 官方 API 跑通了第一段代码。今天做一件事：换一个平台，用同样的代码，改两个参数，再跑一次。 ...
Day 1 练习：跑通你的第一段 API 代码
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 1 的配套练习。你需要先读完 Part 1，再回来动手。 今天只做一件事：跑通 Part 1 里的 hello_api.py，在终端看到 AI 回复你一句话。 ...
AI 之路初阶升级指南（五）：毕业考核与下一步
📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 5 篇（共 5 篇）——系列导航 + 毕业考核。 系列导航 篇 主题 核心内容 第一篇 理解你手里的工具 LLM 本质（不是搜索引擎）、工作记忆 vs 长期记忆、主流平台与专用工具 第二篇 从模糊提问到精确指令 RBGO 提问框架、Chain-of-Thought 思维链、格式约束 第三篇 把 AI 变成协作伙伴 追问迭代、上下文管理（开新对话/进度总结/分段处理）、角色扮演 第四篇 建立个人体系 Prompt 库、场景-工具映射（国际/中国双方案）、知识管理分层策略 第五篇 毕业考核与下一步 L1 达成清单、L1→L2 双路径预告 ...