https://blog.chuanxilu.net/tags/claude/Recent content in Claude on 能工智人的传习录Hugozh-CNFri, 05 Jun 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/06/opencode-triple-config-switch/Fri, 05 Jun 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/06/opencode-triple-config-switch/从实际痛点出发，设计 OpenCode 的三套并行配置方案——omo 完整版、oms 精简版、纯净模式。通过环境变量切换，让每个场景用最合适的工具。包含完整的文件结构、fallback 链设计、启动脚本和踩坑记录。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-graduation/Sat, 30 May 2026 07:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-graduation/AI 之路系列最终篇：L1 达成清单帮你验收 4 周学习成果，L1→L2 双路径预告（API 构建工具 / 自主执行型 AI），带你从"使用 AI"走向"让 AI 替你做事"。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-week4/Tue, 26 May 2026 07:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-week4/AI 之路系列第四篇：构建你的 Prompt 库，按场景选对工具（国际/中国双方案），用分层策略做知识管理——不是所有 AI 输出都值得保存。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-tip-which-ai-to-use/Fri, 15 May 2026 06:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-tip-which-ai-to-use/ChatGPT、Claude、Gemini……试了一圈不知道选谁？一个场景对号入座框架，帮你找到最趁手的 AI。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/anthropic-alignment-to-prompt-design/Thu, 14 May 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/anthropic-alignment-to-prompt-design/Anthropic 的对齐研究发现"教 why 比教 what 更有效"——这个来自安全训练的洞察，同样适用于日常 prompt 设计。本文拆解研究中的四组实验，提炼出三个可迁移的教训。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-week1/Mon, 11 May 2026 08:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-path-l0-l1-week1/AI 之路系列第一篇：LLM 不是搜索引擎，它不'知道'答案而是在'生成'答案。理解工作记忆与长期记忆的区别，认识主流平台的能力特长，为后续 3 周的练习打好认知基础。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/managing-context-length-in-ai-coding-sessions/Sat, 18 Apr 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/managing-context-length-in-ai-coding-sessions/群里有朋友抱怨 GPT-5.4 表现还不如豆包，问问题常常不读题就瞎回复。追问之后发现大概率是上下文腐烂了——喂了太多文档，对话轮次太长，模型已经"看不清"当前的任务。这引出了一个被忽视的问题：在 vibe coding 或 writing 的过程中，如何管理好上下文，避免模型表现下降导致的 token 和时间浪费。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/seven-human-ai-collaboration-patterns-in-aristotle/Thu, 16 Apr 2026 21:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/seven-human-ai-collaboration-patterns-in-aristotle/回顾 Aristotle 项目从初版设计到 GEAR 协议的完整开发过程，提炼出七种人机协作模式——从'用户给哲学、AI 填细节'到'反思系统反思设计者自身的错误'。随着 AI 能力增强，人类的判断力不是变得不重要了，而是变得更加关键。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-scars-to-armor-harness-engineering-practice/Sat, 11 Apr 2026 01:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/from-scars-to-armor-harness-engineering-practice/初版 Aristotle 看起来顺利，实际使用却暴露了四个架构级问题。修复它们的过程，恰好验证了第三篇提出的信任分层模型和驾驭工程框架——从上下文隔离到信息流控制到职责分离，每一道约束背后都是一个信任判断。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/claude-code-reflect-different-soil/Mon, 06 Apr 2026 14:56:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/claude-code-reflect-different-soil/同一套反思机制落在不同平台基座上，落地姿态和路径截然不同——从插件安装到权限暗坑到 API 并发，记录 Claude Code 上的真实开发过程。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/aristotle-ai-reflection/Mon, 06 Apr 2026 10:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/04/aristotle-ai-reflection/给 AI 编程助手装上反思能力——当模型犯错时，即时触发根因分析，将纠正经验转化为持久规则。