OpenCode 免费额度实测：一天 450~766 次，不是传言说的 200
正在用或想要用 OpenCode.ai（以下简称 oc）的推理服务做开发、跑 Agent 的朋友，估计不少人都有这样的焦虑：要么担心模型不如官方的质量好，要么担心免费版天天撞限额，要么搞不懂 Go 订阅的额度到底怎么算，看别人说5分钟用完半个月就觉得不靠谱。 ...
Chatgbt
Codex CLI 冷启动：从安装到跑通第一条指令
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没装 Codex，这篇帮你从零跑通。 2026年7月9日，OpenAI 发布了两项重要消息：GPT-5.6 公开发布，Codex 并入 ChatGPT 桌面版。新的桌面应用有 Chat、Work、Codex 三种模式，装一个 app 就能切换。之前装过独立 Codex 桌面应用的用户直接更新就行，项目不会丢。 ...
Day 9：API 缓存原理，选 provider 时别只看单价
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 9 的番外篇。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理。现在脚本健壮了，但你可能忽略了一个更隐蔽的成本问题：不同 provider 的缓存策略差异，会让同一笔批量任务的实际成本差出一截。 ...
Day 8：自主执行型 AI，不写代码也能自动化
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 8 的骨干教程。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理，它现在能在真实网络环境下跑了。但还有一个更根本的问题：你仍然需要写代码。 ...
omo vs oms：Fallback 链深度解析
本文是《当你的 AI 编程工具需要三套配置》的下篇。上篇介绍了三套配置的方案设计、文件结构和编排理念，本文聚焦 fallback 链的机制差异和配置实践。 文中 omo = oh-my-openagent，oms = oh-my-opencode-slim。模型和 provider 名称已脱敏为 provider-a/model-x 等泛化名称。 ...
当你的 AI 编程工具需要三套配置
为什么我需要三套 OpenCode 配置 我的 ~/.config/opencode/ 目录下有三个 opencode.json。起因很简单：我想同时跑 oh-my-openagent（以下简称 omo）和 oh-my-opencode-slim（以下简称 oms），对比着用，搞清楚各自的边界在哪。 ...
AI 之路进阶升级指南（一）：API 初体验——第一次用代码调用 AI
TL;DR: 这是「AI 之路进阶升级指南」系列的第一篇。整个系列共 4 篇，每篇对应一周练习。本篇带你从聊天窗口走到 API——让程序帮你自动化地调用 AI，为后续的批量处理和自主执行型 AI 打基础。 ...
AI 之路初阶升级指南（四）：建立个人体系
📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 4 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴 · 第四篇：建立个人体系 · 第五篇：毕业考核与下一步 前三周学了追问、上下文管理、角色扮演……技巧越积越多，问题来了：这些零散的能力怎么统一管理？第四周就干这件事——建 Prompt 库、选对工具、做知识管理，把你学到的东西固化成一套个人体系。 ...
选 AI，看场景不看排名
技巧卡：选 AI，看场景不看排名 试了一圈 ChatGPT、Claude、Gemini，最后还是不知道该用哪个？ 别纠结了——这个问题本身就问错了。不存在"最好的 AI"，只有"最适合当前任务的"。 ...
别再把 AI 当搜索引擎了：3 个认知转变
上一篇我们聊了一个底层认知：LLM 是概率性生成，不是检索。它不"查"答案，每次都在"重新想一遍"。所以回答有波动是正常的，你需要自己验证。 ...