自由职业者的 VibeCooking #1：从最简单的热身开始
长期点外卖之后决定自己做饭的门槛不在厨房，在心理。 自由职业三个月了。刚开始午饭和上班时一样，到点打开外卖 App，划一划，选一个，等。没什么不对——之前几年都是这么过的。 ...
AI
Day 11：输出质量检查，AI 给你的东西怎么确定做对了
这是「AI 之路进阶升级指南」第三周 Day 11 的练习文章。你需要先完成 Day 8 和 Day 10。 Day 10 结尾留了一句话：检验和描述是一体两面，说不清楚目标就没法判断对错。 我拿到 AI 的输出习惯先默认它对。语气确定的回答尤其如此。Day 10 提到过一个例子——让 AI “帮我把文档归类”，它按文件名排了个序。归类是分了，但不是我要的那种。当时只觉得是描述没写清楚，没想过先检查结果对不对。 ...
任务描述练习：从模糊到清晰
这是「AI 之路进阶升级指南」第三周 Day 10。你需要先完成 Day 8 和 Day 9。 Day 8 介绍了自主执行型 AI 和"目标-约束-预期输出"三要素。要素摆在那了，手感要靠自己练。 ...
1754个测试全绿，为什么"神探"一出手就揪出6个刺客？
序幕：1754 颗完美落下的棋子 在 Aristotle 系统升级到 v1.6.0 的那个深夜，工程师团队盯着屏幕上的测试面板。 绿色的提示灯像多米诺骨牌一样，一个接一个地亮起。Python 侧的 1166 个防御关卡，TypeScript 侧的 588 个瞭望塔，总共 1754 个自动化测试用例，全部完美通过。 ...
Codex CLI 冷启动：从安装到跑通第一条指令
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没装 Codex，这篇帮你从零跑通。 2026年7月9日，OpenAI 发布了两项重要消息：GPT-5.6 公开发布，Codex 并入 ChatGPT 桌面版。新的桌面应用有 Chat、Work、Codex 三种模式，装一个 app 就能切换。之前装过独立 Codex 桌面应用的用户直接更新就行，项目不会丢。 ...
同一个系统，两门语言：Aristotle v1.6 架构决策的五个约束
TL;DR： Watchdog-Intervention Bridge 的跨语言架构是被五类约束逼出来的。Watchdog 必须跟 LLM tool call 做同步拦截 → TypeScript。Intervention 必须复用已有反思引擎和规则系统 → Python。Bridge 必须零新增基础设施 → subprocess。通信不能阻塞每次 tool call → 批量而非实时。这五个决策，每一个都是在特定约束下的妥协。 ...
OpenCode 冷启动：五分钟用上免费的 DeepSeek V4 Flash
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没有安装 OpenCode，这篇帮你从零跑通。 你从这一系列的前面几篇了解了自主执行型 AI 的能力。但要真正用起来，第一步是安装和配置工具。OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，完全免费，支持多模型切换和技能系统。配合 OpenCode Zen 服务，你可以在不配置任何第三方 API Key 的情况下，直接用上经过测试的精选模型，包括免费的 DeepSeek V4 Flash。 ...
从'事后反思'到'实时拦截'：Aristotle v1.6.0 的 Watchdog-Intervention Bridge
TL;DR： Aristotle v1.6.0 引入 Watchdog-Intervention Bridge，从"事后反思"转向"实时拦截"。TypeScript watchdog 在 tool call 前后检测 21 种信号，Python intervention 层处理 13 种违规类型，通过 subprocess bridge 实现跨语言实时干预。MCP 工具从 10 个 stub 扩展到 25 个完整实现。遗留两个确定会出错的 bug。GitHub 开源，MIT 协议。 ...
Day 9：API 缓存原理，选 provider 时别只看单价
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 9 的番外篇。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理。现在脚本健壮了，但你可能忽略了一个更隐蔽的成本问题：不同 provider 的缓存策略差异，会让同一笔批量任务的实际成本差出一截。 ...
Day 8：自主执行型 AI，不写代码也能自动化
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 8 的骨干教程。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理，它现在能在真实网络环境下跑了。但还有一个更根本的问题：你仍然需要写代码。 ...