教程

这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 5 的配套练习。你需要先读完 Part 2，再回来动手。 Part 2 的 batch_summarize.py 能批量处理 .md 和 .txt 文件。但真实文件远不止这两种。PDF 报告、Word 合同、CSV 数据表、JSON 配置文件——它们就在你的桌面上，脚本却读不了。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」系列第二篇。你需要先完成 Part 1 和前三天的练习（Day 1、Day 2、Day 3）。 Part 1 里你学会了让程序帮你问 AI 一个问题。今天要做点不一样的：让程序替你问 AI 一百个问题。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 3 的配套练习。你需要先完成 Day 1。Part 1 里讲了参数的理论（「理解 API 参数」），今天动手验证。 Part 1 读了参数理论，但没有亲手试过，那些只是文字。今天做三个实验，亲眼看看参数如何影响输出。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 2 的配套练习。你需要先完成 Day 1。 昨天你用 DeepSeek 官方 API 跑通了第一段代码。今天做一件事：换一个平台，用同样的代码，改两个参数，再跑一次。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 1 的配套练习。你需要先读完 Part 1，再回来动手。 今天只做一件事：跑通 Part 1 里的 hello_api.py，在终端看到 AI 回复你一句话。 ...

TL;DR: 这是「AI 之路进阶升级指南」系列的第一篇。整个系列共 4 篇，每篇对应一周练习。本篇带你从聊天窗口走到 API——让程序帮你自动化地调用 AI，为后续的批量处理和自主执行型 AI 打基础。 ...

📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 5 篇（共 5 篇）——系列导航 + 毕业考核。 系列导航 篇 主题 核心内容 第一篇 理解你手里的工具 LLM 本质（不是搜索引擎）、工作记忆 vs 长期记忆、主流平台与专用工具 第二篇 从模糊提问到精确指令 RBGO 提问框架、Chain-of-Thought 思维链、格式约束 第三篇 把 AI 变成协作伙伴 追问迭代、上下文管理（开新对话/进度总结/分段处理）、角色扮演 第四篇 建立个人体系 Prompt 库、场景-工具映射（国际/中国双方案）、知识管理分层策略 第五篇 毕业考核与下一步 L1 达成清单、L1→L2 双路径预告 ...

📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 4 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴 · 第四篇：建立个人体系 · 第五篇：毕业考核与下一步 前三周学了追问、上下文管理、角色扮演……技巧越积越多，问题来了：这些零散的能力怎么统一管理？第四周就干这件事——建 Prompt 库、选对工具、做知识管理，把你学到的东西固化成一套个人体系。 ...

📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 3 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴 · 第四篇：建立个人体系 · 第五篇：毕业考核与下一步 TL;DR: 三个核心技巧——追问迭代（第一个答案从来不是最好的）、上下文管理（定期总结、20 轮后开新对话、复杂任务分段处理）、角色扮演（给 AI 设定角色，改变输出深度）。本周练习重点：刻意进行一次 15 轮以上的长对话，主动做进度总结。 ...

📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 2 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴（即将发布） · 第四篇：建立个人体系（即将发布） · 第五篇：毕业考核与下一步（即将发布） ...