https://blog.chuanxilu.net/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B/Recent content in 提示工程 on 能工智人的传习录Hugozh-CNThu, 28 May 2026 06:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-prompt-library-template/Thu, 28 May 2026 06:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-prompt-library-template/不知道怎么组织 Prompt 库？这是一个完整的目录结构和三个真实示例，你可以直接复制使用。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-devils-advocate-role-play/Mon, 25 May 2026 07:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-devils-advocate-role-play/追问是自己挖假设，角色扮演是让 AI 帮你挖。用一个 Prompt 让 AI 扮演严厉的反对者，专挑方案里的漏洞——比自我审查快十倍，比问朋友方便十倍。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-follow-up-hidden-assumptions/Sun, 24 May 2026 07:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-follow-up-hidden-assumptions/追问不只是让 AI 说更多，还能暴露回答背后的默认前提。用三个问题检查隐含假设、发现遗漏问题、寻找反例条件，在接受建议前先做一次安全检查。https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-3-long-conversation-fails/Sat, 23 May 2026 06:00:00 +0800https://blog.chuanxilu.net/posts/2026/05/ai-3-long-conversation-fails/AI 对话到 10-15 轮容易开始跑偏，但跑偏的方式不只一种。3 次真实翻车——讨论思路方向串了、数据分析引用出错、写方案需求穿越——每次都讲清楚发生了什么、为什么、怎么避免。