建 Prompt 库最大障碍不是工具，是不知道怎么组织。昨天让你整理 5 条，今天展示一个完整的真实模板。 目录结构 这个结构基于 Markdown 文件夹方案，你可以直接复制： prompt-library/ ├── 写作类/ │ ├── 邮件.md │ ├── 文章总结.md │ └── ... ├── 分析类/ │ ├── 数据解读.md │ ├── 案例拆解.md │ └── ... ├── 日常类/ │ ├── 会议纪要.md │ └── ... └── README.md (全局说明) 每条 Prompt 的记录格式： ...
昨天讲的是追问——拿到 AI 的回答，用三个问题把隐含假设挖出来。追问的前提是你得自己想得到要问什么。但有些漏洞，你站在自己的视角是看不到的。 这时候可以让 AI 换个身份。 ...
上一篇讲的是长对话怎么跑偏。写完那篇我发现，跑偏不只发生在对话变长之后，也会发生在每一次看似完整的回答里。 AI 回答很快，结论也常常很顺。但它很少主动说明：这个结论依赖哪些前提。前提没被检查，就会被默认接受；这样的默认多了，后面的分析就可能建立在错误基础上。 ...
上一篇的练习是跑一次 15 轮长对话，体验了进度总结和开新对话。如果你真做了，大概率还感受到了——跑偏的方式不止一种。 下面三次都是我自己撞过的。讲清楚发生了什么、为什么会发生、怎么避免。 ...