技巧卡：什么时候该让 AI「一步步思考」？

在 Prompt 末尾加一句"请一步步推理"——这就是 Chain-of-Thought（CoT）。简单到不像话，但在合适的场景下效果惊人。

问题是：什么时候加？

答案很简单，看三个信号。满足任意一个，就加上。

信号 1：问题需要多步推理

“如果我把每月收入的 30% 存起来，年利率 4%，复利计算，10 年后有多少？”

这类问题的答案依赖于中间计算步骤。不加 CoT，AI 可能直接给一个数字——对不对你无从验证。加了"请逐步计算"，你可以沿推理链路一步步检查，发现哪一步错了。

判断标准： 答案不能一步得出，必须经过 2 步以上的推导。

信号 2：涉及权衡取舍

“我应该选方案 A 还是方案 B？”

任何需要比较、取舍的问题，CoT 都能让 AI 的分析更有结构。它会先列出各自的利弊，再权衡，最后给结论——而不是上来就拍板。

判断标准： 问题里包含"哪个更好"、“该不该”、“利弊"这类比较性措辞。

信号 3：结论依赖中间假设

“这个产品能做起来吗？”

这类问题的回答必然建立在若干假设上（市场规模、用户需求、竞争格局……）。不加 CoT，AI 会直接给一个结论，但你看不到它假设了什么。加了"请先列出你的假设，再基于假设分析”，假设暴露出来，你可以直接挑战不合理的假设。

判断标准： 问题的答案没有客观正确答案，取决于对未来的预测或对未明条件的主观判断。

什么时候不该用

简单事实查询（“Python 的 list comprehension 怎么写”）、格式转换（“翻译这段话”）、明确的单步任务——加 CoT 只会让回答变长，不增加信息量。

一句话记住：答案需要推导、需要比较、或者依赖假设——加 CoT。否则别加。

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