今日实践：整理你的前 5 条 Prompt
今日实践 从你近期用 AI 写代码、写文档、做分析的经历里，挑出 5 条你觉得"确实好用"的 Prompt。按 Part 4 教的模板记录：原始提问 + 效果评价 + 迭代版本。记录在哪里都可以——备忘录、Notion、纯文本文件，先别纠结工具。 ...
AI 之路
AI 工具链进化路径系列：从 L0 初触者到 L4 原住民的升级指南
AI 之路初阶升级指南（四）：建立个人体系
📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 4 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴 · 第四篇：建立个人体系 · 第五篇：毕业考核与下一步 前三周学了追问、上下文管理、角色扮演……技巧越积越多，问题来了：这些零散的能力怎么统一管理？第四周就干这件事——建 Prompt 库、选对工具、做知识管理，把你学到的东西固化成一套个人体系。 ...
角色扮演实战：让 AI 当你的魔鬼代言人
昨天那篇讲追问——拿到 AI 的回答，用三个问题把隐含假设挖出来。追问的前提是你得自己想得到要问什么。但有些漏洞，你站在自己的视角是看不到的。 这时候可以让 AI 换个身份。 ...
追问进阶：用 3 个问题暴露 AI 回答中的隐含假设
上一篇讲的是长对话怎么跑偏。写完那篇我发现，跑偏不只发生在对话变长之后，也会发生在每一次看似完整的回答里。 AI 回答很快，结论也常常很顺。但它很少主动说明：这个结论依赖哪些前提。前提没被检查，就会被默认接受；这样的默认多了，后面的分析就可能建立在错误基础上。 ...
长对话翻车实录：3 次跑偏的教训
上一篇的练习是跑一次 15 轮长对话，体验了进度总结和开新对话。如果你真做了，大概率还感受到了——跑偏的方式不止一种。 下面三次都是我自己撞过的。讲清楚发生了什么、为什么会发生、怎么避免。 ...
今日实践：一次 15 轮长对话实验
今日实践 选一个你手头真实的多步骤任务，和 AI 对话 至少 15 轮（一问一答算一轮）。 任务举例： “帮我规划一次家庭旅行（目的地、行程、预算、行李清单）” “帮我从零搭建一个个人博客（选平台、定主题、写第一篇文章）” “帮我分析一个职业选择（现状梳理、利弊分析、行动计划）” 先让对话自然展开、不要刻意控制方向，但到第 10 轮左右务必停下来执行进度总结检查点。发这条消息： ...
AI 之路初阶升级指南（三）：把 AI 变成你的协作伙伴
📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 3 篇（共 5 篇）。 第一篇：理解你手里的工具 · 第二篇：从模糊提问到精确指令 · 第三篇：把 AI 变成协作伙伴 · 第四篇：建立个人体系 · 第五篇：毕业考核与下一步 TL;DR: 三个核心技巧——追问迭代（第一个答案从来不是最好的）、上下文管理（定期总结、20 轮后开新对话、复杂任务分段处理）、角色扮演（给 AI 设定角色，改变输出深度）。本周练习重点：刻意进行一次 15 轮以上的长对话，主动做进度总结。 ...
格式约束速查：6 种让 AI 输出直接可用的 Prompt 模板
技巧卡：格式约束速查 花 10 秒在 Prompt 里指定格式，省下 10 分钟的二次整理。 以下是 6 种最常用的格式约束，每种附一句可以直接用的 Prompt 模板。 1. Markdown 表格 适合：需要对比、汇总的结构化信息。 ...
什么时候该让 AI「一步步思考」？三个信号
技巧卡：什么时候该让 AI「一步步思考」？ 在 Prompt 末尾加一句"请一步步推理"——这就是 Chain-of-Thought（CoT）。简单到不像话，但在合适的场景下效果惊人。 ...
5 个真实场景的 RBGO 改写：模糊提问 vs 精确提问
RBGO（角色-背景-目标-输出）框架上一篇已经讲过。但知道框架和会用框架之间，隔着一道坎：怎么把"我想要……“翻译成四要素？ ...