任务描述练习：从模糊到清晰
这是「AI 之路进阶升级指南」第三周 Day 10。你需要先完成 Day 8 和 Day 9。 Day 8 介绍了自主执行型 AI 和"目标-约束-预期输出"三要素。要素摆在那了，手感要靠自己练。 ...
AI 之路
AI 工具链进化路径系列：从 L0 初触者到 L4 原住民的升级指南
Codex CLI 冷启动：从安装到跑通第一条指令
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没装 Codex，这篇帮你从零跑通。 2026年7月9日，OpenAI 发布了两项重要消息：GPT-5.6 公开发布，Codex 并入 ChatGPT 桌面版。新的桌面应用有 Chat、Work、Codex 三种模式，装一个 app 就能切换。之前装过独立 Codex 桌面应用的用户直接更新就行，项目不会丢。 ...
OpenCode 冷启动：五分钟用上免费的 DeepSeek V4 Flash
这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没有安装 OpenCode，这篇帮你从零跑通。 你从这一系列的前面几篇了解了自主执行型 AI 的能力。但要真正用起来，第一步是安装和配置工具。OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，完全免费，支持多模型切换和技能系统。配合 OpenCode Zen 服务，你可以在不配置任何第三方 API Key 的情况下，直接用上经过测试的精选模型，包括免费的 DeepSeek V4 Flash。 ...
Day 9：API 缓存原理，选 provider 时别只看单价
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 9 的番外篇。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理。现在脚本健壮了，但你可能忽略了一个更隐蔽的成本问题：不同 provider 的缓存策略差异，会让同一笔批量任务的实际成本差出一截。 ...
Day 8：自主执行型 AI，不写代码也能自动化
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 8 的骨干教程。你需要先完成 Day 7。 Day 7 你给脚本加了错误处理，它现在能在真实网络环境下跑了。但还有一个更根本的问题：你仍然需要写代码。 ...
Day 7 练习：给脚本加上错误处理
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 7 的配套练习。你需要先完成 Day 6。 Day 6 你写了一个能跑通的批量处理脚本。选一个场景、遍历文件、调 API、保存结果。跑起来的时候觉得一切都很顺利。 ...
Day 6 练习：批量处理实战——选一个场景跑通
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 6 的配套练习。你需要先完成 Day 5，再回来动手。 Day 5 你写了 read_file() 函数和批量脚本骨架。现在脚本能识别各种格式的文件了。但还没真正跑过一次完整流程：选场景、调 API、保存结果，这个链路还没串起来。 ...
Day 5 练习：让脚本读懂更多格式的文件
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 5 的配套练习。你需要先读完 Part 2，再回来动手。 Part 2 的 batch_summarize.py 能批量处理 .md 和 .txt 文件。但真实文件远不止这两种。PDF 报告、Word 合同、CSV 数据表、JSON 配置文件——它们就在你的桌面上，脚本却读不了。 ...
AI 之路进阶升级指南（二）：从一次调用到批量处理——让程序替你干 100 件事
这是「AI 之路进阶升级指南」系列第二篇。你需要先完成 Part 1 和前三天的练习（Day 1、Day 2、Day 3）。 Part 1 里你学会了让程序帮你问 AI 一个问题。今天要做点不一样的：让程序替你问 AI 一百个问题。 ...
Day 3 练习：API 参数实验
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 3 的配套练习。你需要先完成 Day 1。Part 1 里讲了参数的理论（「理解 API 参数」），今天动手验证。 Part 1 读了参数理论，但没有亲手试过，那些只是文字。今天做三个实验，亲眼看看参数如何影响输出。 ...