
Day 7 练习:给脚本加上错误处理
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 7 的配套练习。你需要先完成 Day 6。 Day 6 你写了一个能跑通的批量处理脚本。选一个场景、遍历文件、调 API、保存结果。跑起来的时候觉得一切都很顺利。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 7 的配套练习。你需要先完成 Day 6。 Day 6 你写了一个能跑通的批量处理脚本。选一个场景、遍历文件、调 API、保存结果。跑起来的时候觉得一切都很顺利。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 6 的配套练习。你需要先完成 Day 5,再回来动手。 Day 5 你写了 read_file() 函数和批量脚本骨架。现在脚本能识别各种格式的文件了。但还没真正跑过一次完整流程:选场景、调 API、保存结果,这个链路还没串起来。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 5 的配套练习。你需要先读完 Part 2,再回来动手。 Part 2 的 batch_summarize.py 能批量处理 .md 和 .txt 文件。但真实文件远不止这两种。PDF 报告、Word 合同、CSV 数据表、JSON 配置文件——它们就在你的桌面上,脚本却读不了。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」系列第二篇。你需要先完成 Part 1 和前三天的练习(Day 1、Day 2、Day 3)。 Part 1 里你学会了让程序帮你问 AI 一个问题。今天要做点不一样的:让程序替你问 AI 一百个问题。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 3 的配套练习。你需要先完成 Day 1。Part 1 里讲了参数的理论(「理解 API 参数」),今天动手验证。 Part 1 读了参数理论,但没有亲手试过,那些只是文字。今天做三个实验,亲眼看看参数如何影响输出。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 2 的配套练习。你需要先完成 Day 1。 昨天你用 DeepSeek 官方 API 跑通了第一段代码。今天做一件事:换一个平台,用同样的代码,改两个参数,再跑一次。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 1 的配套练习。你需要先读完 Part 1,再回来动手。 今天只做一件事:跑通 Part 1 里的 hello_api.py,在终端看到 AI 回复你一句话。 ...

TL;DR: 这是「AI 之路进阶升级指南」系列的第一篇。整个系列共 4 篇,每篇对应一周练习。本篇带你从聊天窗口走到 API——让程序帮你自动化地调用 AI,为后续的批量处理和自主执行型 AI 打基础。 ...

📖 本文是「AI 之路初阶升级指南」系列的第 5 篇(共 5 篇)——系列导航 + 毕业考核。 系列导航 篇 主题 核心内容 第一篇 理解你手里的工具 LLM 本质(不是搜索引擎)、工作记忆 vs 长期记忆、主流平台与专用工具 第二篇 从模糊提问到精确指令 RBGO 提问框架、Chain-of-Thought 思维链、格式约束 第三篇 把 AI 变成协作伙伴 追问迭代、上下文管理(开新对话/进度总结/分段处理)、角色扮演 第四篇 建立个人体系 Prompt 库、场景-工具映射(国际/中国双方案)、知识管理分层策略 第五篇 毕业考核与下一步 L1 达成清单、L1→L2 双路径预告 ...

建 Prompt 库最大障碍不是工具,是不知道怎么组织。昨天让你整理 5 条,今天展示一个完整的真实模板。 目录结构 这个结构基于 Markdown 文件夹方案,你可以直接复制: prompt-library/ ├── 写作类/ │ ├── 邮件.md │ ├── 文章总结.md │ └── ... ├── 分析类/ │ ├── 数据解读.md │ ├── 案例拆解.md │ └── ... ├── 日常类/ │ ├── 会议纪要.md │ └── ... └── README.md (全局说明) 每条 Prompt 的记录格式: ...