知行合一,以 AI 炼器
记录 AI 实践、技术思考与生活点滴
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长期点外卖之后决定自己做饭的门槛不在厨房,在心理。 自由职业三个月了。刚开始午饭和上班时一样,到点打开外卖 App,划一划,选一个,等。没什么不对——之前几年都是这么过的。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第三周 Day 11 的练习文章。你需要先完成 Day 8 和 Day 10。 Day 10 结尾留了一句话:检验和描述是一体两面,说不清楚目标就没法判断对错。 我拿到 AI 的输出习惯先默认它对。语气确定的回答尤其如此。Day 10 提到过一个例子——让 AI “帮我把文档归类”,它按文件名排了个序。归类是分了,但不是我要的那种。当时只觉得是描述没写清楚,没想过先检查结果对不对。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」第三周 Day 10。你需要先完成 Day 8 和 Day 9。 Day 8 介绍了自主执行型 AI 和"目标-约束-预期输出"三要素。要素摆在那了,手感要靠自己练。 ...

序幕:1754 颗完美落下的棋子 在 Aristotle 系统升级到 v1.6.0 的那个深夜,工程师团队盯着屏幕上的测试面板。 绿色的提示灯像多米诺骨牌一样,一个接一个地亮起。Python 侧的 1166 个防御关卡,TypeScript 侧的 588 个瞭望塔,总共 1754 个自动化测试用例,全部完美通过。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没装 Codex,这篇帮你从零跑通。 2026年7月9日,OpenAI 发布了两项重要消息:GPT-5.6 公开发布,Codex 并入 ChatGPT 桌面版。新的桌面应用有 Chat、Work、Codex 三种模式,装一个 app 就能切换。之前装过独立 Codex 桌面应用的用户直接更新就行,项目不会丢。 ...

每天在终端里跑 OpenCode,终端就是我的 IDE。但当连打字都成问题的时候,换就成了唯一的选择。 事情的起点是一个很具体的问题:中文输入法卡顿。 ...

TL;DR: Watchdog-Intervention Bridge 的跨语言架构是被五类约束逼出来的。Watchdog 必须跟 LLM tool call 做同步拦截 → TypeScript。Intervention 必须复用已有反思引擎和规则系统 → Python。Bridge 必须零新增基础设施 → subprocess。通信不能阻塞每次 tool call → 批量而非实时。这五个决策,每一个都是在特定约束下的妥协。 ...

这是「AI 之路进阶升级指南」的番外篇。如果你还没有安装 OpenCode,这篇帮你从零跑通。 你从这一系列的前面几篇了解了自主执行型 AI 的能力。但要真正用起来,第一步是安装和配置工具。OpenCode 是一个开源 AI 编程助手,完全免费,支持多模型切换和技能系统。配合 OpenCode Zen 服务,你可以在不配置任何第三方 API Key 的情况下,直接用上经过测试的精选模型,包括免费的 DeepSeek V4 Flash。 ...

TL;DR: Aristotle v1.6.0 引入 Watchdog-Intervention Bridge,从"事后反思"转向"实时拦截"。TypeScript watchdog 在 tool call 前后检测 21 种信号,Python intervention 层处理 13 种违规类型,通过 subprocess bridge 实现跨语言实时干预。MCP 工具从 10 个 stub 扩展到 25 个完整实现。遗留两个确定会出错的 bug。GitHub 开源,MIT 协议。 ...

为什么需要语音输入 打字每分钟 50-80 字,语速正常每分钟 150-180 字。写邮件、做笔记、写代码注释,这些场景里语音输入的效率优势很明显。[1] 但真正让我认真找语音输入工具的,是 vibe coding。核心瓶颈从"写代码的速度"变成了"表达意图的速度"——改个 prompt 要敲半天,调个参数要切出去打字,频繁打断思路。语音输入刚好解决这个问题:想到什么直接说出来,保持 flow。 ...