知行合一，以 AI 炼器
记录 AI 实践、技术思考与生活点滴
Day 6 练习：批量处理实战——选一个场景跑通
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 6 的配套练习。你需要先完成 Day 5，再回来动手。 Day 5 你写了 read_file() 函数和批量脚本骨架。现在脚本能识别各种格式的文件了。但还没真正跑过一次完整流程：选场景、调 API、保存结果，这个链路还没串起来。 ...
Day 5 练习：让脚本读懂更多格式的文件
这是「AI 之路进阶升级指南」第二周 Day 5 的配套练习。你需要先读完 Part 2，再回来动手。 Part 2 的 batch_summarize.py 能批量处理 .md 和 .txt 文件。但真实文件远不止这两种。PDF 报告、Word 合同、CSV 数据表、JSON 配置文件——它们就在你的桌面上，脚本却读不了。 ...
AI 之路进阶升级指南（二）：从一次调用到批量处理——让程序替你干 100 件事
这是「AI 之路进阶升级指南」系列第二篇。你需要先完成 Part 1 和前三天的练习（Day 1、Day 2、Day 3）。 Part 1 里你学会了让程序帮你问 AI 一个问题。今天要做点不一样的：让程序替你问 AI 一百个问题。 ...
Day 3 练习：API 参数实验
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 3 的配套练习。你需要先完成 Day 1。Part 1 里讲了参数的理论（「理解 API 参数」），今天动手验证。 Part 1 读了参数理论，但没有亲手试过，那些只是文字。今天做三个实验，亲眼看看参数如何影响输出。 ...
omo vs oms：Fallback 链深度解析
本文是《当你的 AI 编程工具需要三套配置》的下篇。上篇介绍了三套配置的方案设计、文件结构和编排理念，本文聚焦 fallback 链的机制差异和配置实践。 文中 omo = oh-my-openagent，oms = oh-my-opencode-slim。模型和 provider 名称已脱敏为 provider-a/model-x 等泛化名称。 ...
Day 2 练习：用聚合平台跑通同一个请求
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 2 的配套练习。你需要先完成 Day 1。 昨天你用 DeepSeek 官方 API 跑通了第一段代码。今天做一件事：换一个平台，用同样的代码，改两个参数，再跑一次。 ...
当你的 AI 编程工具需要三套配置
为什么我需要三套 OpenCode 配置 我的 ~/.config/opencode/ 目录下有三个 opencode.json。起因很简单：我想同时跑 oh-my-openagent（以下简称 omo）和 oh-my-opencode-slim（以下简称 oms），对比着用，搞清楚各自的边界在哪。 ...
今日停更一天
休息一天。明天继续。
Day 1 练习：跑通你的第一段 API 代码
这是「AI 之路进阶升级指南」第一周 Day 1 的配套练习。你需要先读完 Part 1，再回来动手。 今天只做一件事：跑通 Part 1 里的 hello_api.py，在终端看到 AI 回复你一句话。 ...
AI 设计的实验，你得自己审
系列：AI Agent 实验方法论（第三篇） 上一篇：实验设计没毛病，LLM 为什么还是翻车了 TL;DR： 双盲实验 B 赢了 4/4，数据漂亮。但审设计时发现 rubric 有 3/8 维度直接测试被测变量，超过 1/3 上限，差点变成自我验证；另一个验证里一个场景满分、另一个才暴露缺陷，只跑一个就宣布通过的话缺陷就上线了。两个坑都是审设计发现的，不是跑完实验才看见的。 ...